Tutorial sobre Algoritmos de Ordenación en JavaScript

• 1. Ordenación por Burbuja (Bubble Sort)
• 2. Ordenación por Selección (Selection Sort)
• 3. Ordenación por Inserción (Insertion Sort)
• 4. Ordenación Rápida (Quick Sort)
• 5. Ordenación por Mezcla (Merge Sort)

Los algoritmos de ordenación son fundamentales en la programación, ya que organizan datos en un orden determinado. En este tutorial, vamos a explorar algunos de los algoritmos de ordenación más comunes e implementarlos en JavaScript.

1. Ordenación por Burbuja (Bubble Sort)

El algoritmo de ordenación por burbuja es uno de los más sencillos. Compara elementos adyacentes y los intercambia si están en el orden incorrecto. Este proceso se repite hasta que no se necesiten más intercambios.

function bubbleSort(arr) {
  let n = arr.length;
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    for (let j = 0; j < n - 1 - i; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        let temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
      }
    }
  }
  return arr;
}

console.log(bubbleSort([5, 3, 8, 4, 2]));

2. Ordenación por Selección (Selection Sort)

La ordenación por selección encuentra el elemento mínimo en una lista y lo coloca en la primera posición. Luego, busca el siguiente elemento mínimo en el resto de la lista y lo coloca en la siguiente posición. Este proceso se repite hasta que toda la lista está ordenada.

function selectionSort(arr) {
  let n = arr.length;
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    let min = i;
    for (let j = i + 1; j < n; j++) {
      if (arr[j] < arr[min]) {
        min = j;
      }
    }
    if (min !== i) {
      let temp = arr[i];
      arr[i] = arr[min];
      arr[min] = temp;
    }
  }
  return arr;
}

console.log(selectionSort([5, 3, 8, 4, 2]));

3. Ordenación por Inserción (Insertion Sort)

En la ordenación por inserción, los elementos se van insertando en su posición correcta dentro de la lista ya ordenada. Se empieza a ordenar desde el segundo elemento, comparándolo con los anteriores y ubicándolo en su sitio.

function insertionSort(arr) {
  let n = arr.length;
  for (let i = 1; i < n; i++) {
    let key = arr[i];
    let j = i - 1;
    while (j >= 0 && arr[j] > key) {
      arr[j + 1] = arr[j];
      j = j - 1;
    }
    arr[j + 1] = key;
  }
  return arr;
}

console.log(insertionSort([5, 3, 8, 4, 2]));

4. Ordenación Rápida (Quick Sort)

Quick Sort es un algoritmo de ordenación eficiente que utiliza el principio de dividir y conquistar. Selecciona un 'pivote' y particiona los elementos en dos subarreglos, uno con elementos menores al pivote y otro con elementos mayores. Este proceso es repetido recursivamente.

function quickSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }
  let pivot = arr[Math.floor(arr.length / 2)];
  let left = [];
  let right = [];
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (i !== Math.floor(arr.length / 2)) {
      if (arr[i] < pivot) {
        left.push(arr[i]);
      } else {
        right.push(arr[i]);
      }
    }
  }
  return quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right));
}

console.log(quickSort([5, 3, 8, 4, 2]));

5. Ordenación por Mezcla (Merge Sort)

Merge Sort es otro algoritmo que utiliza el principio de divide y vencerás. Divide la lista en sublistas más pequeñas hasta que cada sublista tenga un solo elemento, y luego, combina las sublistas de manera ordenada.

function mergeSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }
  const mid = Math.floor(arr.length / 2);
  const left = arr.slice(0, mid);
  const right = arr.slice(mid);
  return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}

function merge(left, right) {
  let result = [];
  let leftIndex = 0;
  let rightIndex = 0;
  while (leftIndex < left.length && rightIndex < right.length) {
    if (left[leftIndex] < right[rightIndex]) {
      result.push(left[leftIndex]);
      leftIndex++;
    } else {
      result.push(right[rightIndex]);
      rightIndex++;
    }
  }
  return result.concat(left.slice(leftIndex)).concat(right.slice(rightIndex));
}

console.log(mergeSort([5, 3, 8, 4, 2]));

Cada uno de estos algoritmos tiene sus pros y sus contras, y la elección del algoritmo a utilizar depende del contexto específico de tu problema y los datos que necesites ordenar.